Những góc khuất về độ sâu Bit trong nhiếp ảnh

Đánh giá độ chất lượng của ảnh

Những ai có sự gắn bó với nhiếp ảnh hoặc đam mê công nghệ ảnh số chắc chắn đã từng nghe đến khái niệm “Độ sâu Bit (Bit Depth)”. Đây là một con số được thể hiện bằng Bits, với các giá trị thông thường là 8 Bits, 10 Bits, 14 Bits và 16 Bits. Nhưng thực sự, khái niệm này là gì và liệu độ sâu Bit càng cao thì chất lượng ảnh cũng tốt hơn hay không?

Mở ra bí mật về màu sắc trong ảnh

Nhìn vào bức ảnh màu, chúng ta có thể nhận ra rằng mỗi điểm ảnh được tạo nên bởi 3 màu chủ đạo là đỏ, xanh lá và xanh dương. Nhờ sự phối trộn của 3 màu này, chúng ta có thể thu được vô số sắc thái khác nhau.

Độ sâu Bit: Con số ẩn chứa ý nghĩa

Con số độ sâu Bit cho biết mỗi kênh màu (màu đỏ, xanh lá và xanh dương) có bao nhiêu giá trị khác nhau, từ màu tinh khiết đến màu hoàn toàn đen. Ví dụ, với 8 Bits, chúng ta có tổng cộng 2^8 (256) giá trị cho mỗi kênh màu, để có thể pha trộn các màu với nhau.

Nắm vững ý nghĩa thông qua ví dụ thực tế

Để tiếp cận quan điểm này một cách dễ hiểu hơn, chúng ta hãy tưởng tượng một bức ảnh đen trắng, không có màu sắc. Nếu bức ảnh chỉ có 1 Bit duy nhất, thì mỗi điểm ảnh chỉ có thể có giá trị đen hoặc trắng. Bức ảnh dưới đây cho thấy ví dụ với ảnh 1 Bit, gồm những hình vuông đen trắng tạo thành một tập hợp giống như mã QR.

Mở rộng độ sâu Bit: Sự khác biệt trong mức xám

Ngược lại, khi số Bit tăng lên, chúng ta sẽ có những giá trị màu nằm giữa đen và trắng, tạo thành các mức xám khác nhau. Lúc này, ảnh sẽ được chuyển đổi một cách mượt mà giữa các vùng màu, không còn các đường kẻ không đều như ảnh ở trên.

Khám phá màu sắc đa dạng: Dưới góc nhìn Bit Depth

Với ảnh màu, mỗi màu chủ đạo đỏ, xanh lá và xanh dương sẽ có một giá trị Bit khác nhau. Vì vậy, trong trường hợp 8 Bits, tổng cộng ta có 2^8 x 3 (tương đương khoảng 16.7 triệu) giá trị màu sắc khác nhau. Khi tăng lên 16 Bits, số lượng màu sẽ là 2^16 x 3, tương đương với 281 nghìn tỷ màu.

Sự thật bên trong: Giữa chất lượng và mắt người

Với những ví dụ trên, chắc chắn nhiều người sẽ cho rằng ảnh 16 Bits sẽ tốt hơn ảnh 8 Bits vì có nhiều mức xám hơn, từ đó tạo nên ảnh “mượt” và đẹp hơn. Tuy nhiên, theo các nhà khoa học, con người chỉ có khả năng phân biệt 2 màu khác nhau khi chúng khá khác biệt.

Sự khác biệt không đáng kể: Đánh mất ý nghĩa của Bit Depth

Ví dụ, với 16 Bits, nếu có 2 màu đỏ cách nhau 256 giá trị, thì trên bảng màu 8 Bits chỉ có 1 giá trị duy nhất. Màu đỏ R:225 (bên trái) và đỏ R:254 (bên phải) khác biệt rất ít, trong hầu hết các trường hợp, con người không thể phân biệt được. Hơn nữa, hầu hết các màn hình hiện nay chỉ có khả năng hiển thị 8 Bits, và một số màn hình cao cấp dành cho đồ họa có thể lên tới 10 Bits, nhưng chúng đắt đỏ và ít được hỗ trợ bởi thành phần đồ họa.

Điểm mấu chốt: Sử dụng độ sâu Bit đúng mục đích

Ảnh 16 Bits thực sự hữu ích khi chỉnh sửa, cho phép người dùng “kéo dãn” bức ảnh để tạo ra các giá trị màu khác nhau, tránh hiện tượng vỡ hạt màu (banding) trong hệ màu 8 Bits. Tuy nhiên, sau khi chỉnh sửa, người dùng có thể hoàn toàn lưu ảnh ở độ sâu Bit 8, không cần thiết phải lưu với mức Bit cao hơn.

Tổng kết: Độ sâu Bit không phụ thuộc vào chất lượng ảnh

Tóm lại, chúng ta có thể khẳng định rằng số Bits có ảnh hưởng đến chất lượng ảnh, nhưng sau 8 Bits, sự khác biệt đã vượt quá khả năng nhận biết của mắt người, do đó không cần thiết để tăng số Bits cao hơn. Ảnh với độ sâu Bit cao chỉ có giá trị trong quá trình chỉnh sửa, trong khi việc lưu trữ hoặc chia sẻ ảnh luôn được thực hiện ở mức Bit Depth thấp.

HEFC tự hào mang đến cho bạn những kiến thức về nhiếp ảnh đa dạng và thú vị. Hãy ghé thăm trang web HEFC tại hefc.edu.vn để khám phá thêm nhiều thông tin hữu ích khác nhé!

Edited by: HEFC