Chỉ Mục Là Gì?

Bạn đã từng nghe đến thuật ngữ “chỉ mục” nhưng không biết ý nghĩa và tầm quan trọng của nó là gì? Đây là một khái niệm được sử dụng trong việc tăng cường thời gian và hiệu suất tìm kiếm dữ liệu cho người dùng. Chỉ mục có thể được xem như một trang tổ chức trong mục lục của một quyển sách. Cùng tìm hiểu thêm về chỉ mục nhé!

Chỉ Mục Là Gì?

Chỉ mục, trong tiếng Anh được gọi là “index”, là một bảng tra cứu đặc biệt mà các công cụ tìm kiếm cơ sở dữ liệu có thể sử dụng để tăng tốc độ và hiệu suất thu thập dữ liệu. Mỗi chỉ mục có thể dẫn đến dữ liệu trong một bảng. Chính như vậy, chỉ mục trong cơ sở dữ liệu tương tự như chỉ mục trong mục lục của một cuốn sách.

Vậy “noindex là gì”?

Thuật ngữ “noindex” là một giá trị được sử dụng để thông báo cho Googlebot biết rằng trang web không được quản trị viên muốn cho phép chỉ mục. Mặc dù Googlebot có thể thu thập dữ liệu từ những trang đánh dấu “noindex” này, nhưng nó sẽ không tạo chỉ mục cho những trang đó. Điều này đồng nghĩa với việc người dùng sẽ không thể tìm thấy những trang web này trên kết quả tìm kiếm.

Chỉ mục giúp tăng tốc độ tìm kiếm

Googlebot đã nhận thấy rằng người dùng thường cảm thấy thất vọng và không hài lòng khi không thể tìm thấy thông tin mà họ đã xem trước đó trên một trang web. Do đó, Google có thể quyết định đưa những trang không được chỉ mục trở lại trong kết quả tìm kiếm của người dùng nếu họ tìm kiếm lại những trang đó, dựa trên sự đáng tin cậy mà những trang web đó đã thể hiện.

Thời Điểm Cần Đánh Chỉ Mục Cho Bảng

Vậy tại sao chúng ta cần đánh chỉ mục lại? Bất kỳ khi nào bạn thay đổi cấu trúc gốc của bảng dữ liệu, bạn cần phải thêm chỉ mục lại, tương tự như khi bạn thay đổi nội dung của mục lục trong một quyển sách.

Cấu trúc dữ liệu là gì? Đây là thuật ngữ được sử dụng để chỉ những loại dữ liệu có thứ tự, được tổ chức và lưu trữ một cách có hệ thống nhằm tăng khả năng truy xuất thông tin của người dùng.

Vì vậy, bạn cần cân nhắc xem liệu việc sử dụng các câu lệnh INSERT hay UPDATE trong cơ sở dữ liệu của bạn nhiều hơn là câu lệnh SELECT. Nếu đúng như vậy, chỉ mục chỉ làm chậm quá trình thao tác mà thôi.

Lưu ý: Chỉ mục tương tự như các tab trong một quyển sách. Chúng giúp bạn nhanh chóng tìm thấy dữ liệu mỗi khi bạn cần phù hợp với một số tiêu chí cụ thể. Để tạo một chỉ mục tốt, bạn cần suy nghĩ về cách bạn sẽ truy vấn dữ liệu.

Tạo chỉ mục phù hợp để tăng hiệu quả

Khi bạn đã nắm vững thông tin chi tiết như vậy, bạn sẽ có thể tạo chỉ mục và nó sẽ ngay lập tức tăng tốc độ truy vấn. Việc lập kế hoạch trước khi thực hiện một công việc luôn mang lại kết quả tốt.

Các Loại Chỉ Mục Bạn Cần Biết

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL cung cấp hai loại chỉ mục khác nhau cho dữ liệu, đó là chỉ mục R-Tree, B-Tree và Hash index. Hiểu rõ về các loại chỉ mục này sẽ giúp bạn tạo ra các loại chỉ mục trong bảng một cách hiệu quả hơn. Vậy, có những đặc điểm gì đáng chú ý về các loại chỉ mục?

Cách Tạo Chỉ Mục R-Tree

Loại chỉ mục này không phổ biến, nó được sử dụng cho các dữ liệu không gian (spatial data).

Cách Tạo Chỉ Mục B-Tree

Chỉ mục B-Tree có những đặc điểm nổi bật sau:

• Dữ liệu trong chỉ mục B-Tree được tổ chức và lưu trữ theo cấu trúc cây, với cây gốc, cây nhánh và cây lá. Giá trị của mỗi nút được tổ chức theo thứ tự tăng dần từ trái qua phải.
• Khi truy vấn dữ liệu, việc tìm kiếm trong chỉ mục B-Tree là một quá trình đệ quy, bắt đầu từ nút gốc, qua các nhánh và lá, cho đến khi tìm thấy tất cả dữ liệu thỏa mãn điều kiện truy vấn.
• Chỉ mục B-Tree được sử dụng cho các cột trong bảng khi muốn tìm kiếm một giá trị nằm trong một khoảng giá trị nào đó. Ví dụ, bạn muốn tìm kiếm sinh viên có điểm Toán từ 7-9.

Chỉ mục B-Tree là phổ biến nhất

Cách Tạo Chỉ Mục Hash Index

Cách tạo chỉ mục Hash Index có một số đặc điểm khác biệt so với chỉ mục B-Tree và những đặc điểm đó bao gồm:

• Dữ liệu trong chỉ mục Hash Index được tổ chức theo cặp “Khóa – Giá trị” kết hợp chặt chẽ.
• Khác với chỉ mục B-Tree, chỉ mục Hash nên chỉ sử dụng trong các biểu thức toán tử “bằng” và “không bằng”. Nó không phù hợp với các biểu thức toán tử tìm kiếm khoảng giá trị như “>” hoặc “<".
• Chỉ mục Hash không thể tối ưu hóa các thuật toán sắp xếp theo thứ tự với việc sử dụng chỉ mục. Điều này do nó không có khả năng tìm kiếm phần tử tiếp theo trong thứ tự.
• Toàn bộ nội dung của khóa được sử dụng để tìm kiếm các giá trị dữ liệu, thay vì chỉ một phần như trong chỉ mục B-Tree.
• Chỉ mục Hash có tốc độ tìm kiếm nhanh hơn so với chỉ mục B-Tree.

Tuy nhiên, việc chọn giữa chỉ mục B-Tree và chỉ mục Hash phụ thuộc vào mục đích sử dụng chỉ mục cũng như khả năng hỗ trợ của Storage Engine. MyISAM, InnoDB và Archive trong MySQL chỉ hỗ trợ chỉ mục B-Tree, trong khi MyISAM hỗ trợ cả hai loại chỉ mục.

Bây giờ bạn đã hiểu ý nghĩa và cách tạo chỉ mục rồi đúng không? Tạo chỉ mục phù hợp thật sự mang lại nhiều lợi ích trong việc tìm kiếm dữ liệu của bạn. Hy vọng rằng thông tin trong bài viết này sẽ giúp bạn trở thành một người dùng mạng thông minh.

HEFC đã chỉnh sửa và bổ sung nội dung cho bài viết này. Đọc thêm thông tin về chỉ mục và cách tạo chỉ mục trên HEFC.