Giới thiệu về phân tích biệt số

Phân tích biệt số, còn được gọi là phân tích phân biệt, là một phương pháp được sử dụng để tìm ra sự khác biệt giữa các nhóm trong một nghiên cứu. Ví dụ, phân tích biệt số có thể được sử dụng để phân biệt các khách hàng trung thành và không trung thành dựa trên các đặc điểm nhân khẩu học, hoặc để phân biệt các phân khúc khách hàng dựa trên các tiêu chí lợi ích của sản phẩm.

Các bước thực hiện phân tích biệt số

Phân tích biệt số được thực hiện thông qua các bước sau:

Bước 1: Chia mẫu quan sát thành hai phần

Trước khi tiến hành phân tích biệt số, chúng ta cần chia mẫu quan sát thành hai phần: mẫu ước lượng và mẫu kiểm tra. Mẫu ước lượng được sử dụng để xây dựng hàm phân biệt, trong khi mẫu kiểm tra được sử dụng để kiểm tra tính đúng đắn của hàm phân biệt.

Bước 2: Thực hiện phân tích biệt số trên SPSS

Trên phần mềm SPSS, chúng ta thực hiện phân tích biệt số bằng cách vào menu Analyze -> Classify -> Discriminant. Tại đây, chúng ta chỉ định biến phân loại hai nhóm, các biến độc lập được sử dụng để phân tích, và các biến dùng để chọn mẫu ước lượng và mẫu kiểm tra.

Bước 3: Đánh giá kết quả phân tích biệt số

Kết quả phân tích biệt số được đánh giá thông qua các bảng kết quả, bao gồm bảng phân tích phương sai, bảng hệ số tương quan, và bảng kết quả phân loại dựa trên mẫu kiểm tra. Ta cần phân tích các giá trị trong các bảng này để hiểu rõ sự khác biệt giữa các nhóm.

Ví dụ về phân tích biệt số

Giả sử chúng ta muốn phân tích sự khác biệt về lợi nhuận giữa các hộ tham gia làng nghề. Chúng ta chia các hộ thành hai nhóm: hộ có lợi nhuận và hộ không có lợi nhuận. Để phân tích sự khác biệt này, chúng ta sử dụng các đặc điểm như tuổi, năm kinh nghiệm, vốn, số lao động, số mặt hàng, tính chất làng nghề (được công nhận hoặc chưa được công nhận), và tính chất hoạt động của hộ (chuyên sản xuất hoặc kiêm).

Phân tích biệt số trên SPSS

Để thực hiện phân tích biệt số trên SPSS, chúng ta làm theo các bước sau:

Bước 1: Chia mẫu quan sát thành hai phần
Chúng ta chia mẫu quan sát thành hai phần: mẫu ước lượng và mẫu kiểm tra. Mẫu ước lượng được sử dụng để xây dựng hàm phân biệt, trong khi mẫu kiểm tra được sử dụng để kiểm tra tính đúng đắn của hàm phân biệt.

Bước 2: Thực hiện phân tích biệt số trên SPSS
Trên phần mềm SPSS, chúng ta vào menu Analyze -> Classify -> Discriminant. Tại đây, chúng ta chỉ định biến phân loại hai nhóm, các biến độc lập được sử dụng để phân tích, và các biến dùng để chọn mẫu ước lượng và mẫu kiểm tra.

Bước 3: Đánh giá kết quả phân tích biệt số
Kết quả phân tích biệt số được đánh giá thông qua các bảng kết quả, bao gồm bảng phân tích phương sai, bảng hệ số tương quan, và bảng kết quả phân loại dựa trên mẫu kiểm tra. Các giá trị trong các bảng này giúp chúng ta hiểu rõ sự khác biệt giữa các nhóm.

Giải thích kết quả phân tích biệt số

Khi xem xét các kết quả phân tích biệt số, chúng ta thấy rằng tính chất hoạt động của hộ, tính chất làng nghề, vốn cố định, và số mặt hàng có khả năng phân biệt một cách có ý nghĩa giữa các hộ có lợi nhuận và các hộ không có lợi nhuận.

Kết quả phân tích cũng cho thấy tính chất hoạt động của hộ là biến dự đoán quan trọng nhất để phân biệt giữa hai nhóm lợi nhuận. Các hệ số chuẩn hóa của các biến dự đoán cũng cho thấy mức độ đóng góp của từng biến vào khả năng phân biệt của hàm. Điều này giúp chúng ta hiểu rõ hơn về các yếu tố quan trọng trong việc phân biệt lợi nhuận của các hộ tham gia làng nghề.

Tại sao chọn HEFC?

HEFC là một trường đại học hàng đầu tại Việt Nam, với đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và chuyên môn. Tại HEFC, chúng tôi cung cấp các khóa học chất lượng và hỗ trợ tận tâm cho các sinh viên. Với trang thiết bị hiện đại và môi trường học tập thân thiện, HEFC sẽ là một điểm đến lý tưởng cho bạn khi muốn nâng cao kiến thức và kỹ năng của mình.

HEFC – Học viện Kinh tế và Tài chính
Email: [email protected]
Website: hefc.edu.vn